Dell Technologies, Yapay Zekâ Destekli Veri Merkezleriyle Geleceği İnşa Ediyor

Yapay zekâ dayanaklı bilgi merkezlerinin işletmelere sunduğu fırsatları pahalandıran Dell Technologies CEEMETA Kıdemli Lider Yardımcısı Mohammed Amin ise: “Gerçek vakitli içgörüler, performans optimizasyonu ve sürdürülebilirlikle geleceğin data merkezlerini inşa ediyoruz” diyor.

Veri merkezleri, teknolojinin süratle geliştiği günümüz dünyasında kıymetli bir dönüşümden geçiyor. Yapay Zekâ (YZ), data merkezlerini yine şekillendirerek daha verimli, sürdürülebilir ve performans odaklı sistemler yaratıyor. Bu değişim, kuruluşların daha rekabetçi olmasına ve yenilikçi tahliller geliştirmesine imkan tanıyor. Dell Technologies CEEMETA Kıdemli Lider Yardımcısı Mohammed Amin, “Kuruluşlar teknolojik gelişmelere ayak uydurmaya çalışırken, yapay zekâyı kullanma ve altyapılarını modernize etme aciliyeti daha bariz hâle geliyor. Allied Market Research tarafından hazırlanan bir rapora nazaran, global yapay zekâ bilgi merkezi pazarının 2027 yılına kadar 90,46 milyar dolara ulaşması ve 2020 ile 2027 ortası yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) yüzde 20,9 olması bekleniyor.CEEMETA bölgesinde de durum farklı değil. Bilgi merkezleri değerli bir büyüme yaşıyor ve bu durum, kuruluşların büyük ölçüde dijital bilgiyi yönetme ve kullanma formunda önemli bir değişimi işaret ediyor. Yapay zekânın bilgi merkezlerine entegrasyonu sırf donanımın yükseltilmesiyle ilgili değil; tasarım ve operasyona yönelik bütünsel bir yaklaşımı içeriyor” diyor.

Yapay zekâ takviyeli data merkezlerinin, kuruluşların rekabetçi kalmaları ve her zamankinden daha süratli yenilik yapmaları için sağladığı avantajlara da değinen Amin, öne çıkan noktaları şöyle sıralıyor:

1. Yapay zekâ takviyeli bilgi merkezleri gerçek vakitli içgörüleri tahlil edebilir ve kullanabilir 

Günümüzde kuruluşlar büyük ölçüde data işliyor, lakin Dell Innovation Index araştırmasına nazaran, BT karar vericilerinin yüzde 69’u bilgileri gerçek vakitli içgörülere dönüştürmekte zorlanıyor. Yapay zekâyı uç noktada entegre ederek işletmeler, data merkezi yüklerini gerçek vakitli olarak tahlil edebilir, talep dalgalanmalarına nazaran bilgi süreç gücü, depolama ve bant genişliği üzere kaynakları dinamik olarak tahsis edebilirler. Bu optimizasyon, kaynakların faal bir biçimde kullanılmasını ve fazla kapasitenin minimize edilmesini sağlayarak verimliliği artırır ve maliyet tasarrufu sağlar.

2. Performans darboğazlarını ve arızalarını varsayım etmeye ve önlemeye yardımcı olur 

Yapay zekâ, performans darboğazlarını meydana gelmeden evvel öngörerek data merkezi operatörlerinin meseleleri proaktif olarak ele almasına ve kesintileri önlemesine imkan tanır. Bu öngörü yeteneği, data merkezi operatörlerinin kıymetli sıkıntılara dönüşmeden evvel tahlilleri uygulamalarını sağlayacaktır. Böylelikle kuruluşlar, dengeli performans düzeylerini koruyabilir, müşterilerine muteber ve yüksek kaliteli hizmetler sunarken kesinti müddetlerini ve ilgili maliyetleri en aza indirebilir.

3. Yapay zekâ bilgi merkezleri geleceğe hazır, sürdürülebilir ve güç verimli kuruluşların ilerlemesi için ideal 

Yapay zekâ iş yükleri ağır güç tüketimi gerektirebilir. Son vakitlerde, gelecekte yapay zekâ data merkezlerinin artan güç talepleri hakkındaki tasalar gündemde sıkça yer alıyor. Lakin güç verimli teknoloji son on yılda büyük bir ilerleme kaydetti. 2013’te altı sunucu gerektiren işler bugün yalnızca tek bir sunucuyla yapılabiliyor. Depolama ve sunucular üzere sürdürülebilir data merkezi tahlilleri, artık sıvı ve hava soğutma, emisyon takibi ve idare yazılımları dâhil olmak üzere çeşitli soğutma seçenekleriyle birlikte üretiliyor. Örneğin Dell PowerEdge sunucuları, sürdürülebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmış olup müşterilere üç kat performans artışı sunuyor. Böylelikle müşterilerin, verimlilik ve soğutma amaçlarını daha uygun yönetmelerini, karbon emisyonlarını izlemelerini ve genel güç kullanımını sınırlamak için güç kapasitelerini yüzde 82 daha süratli ayarlamalarını sağlıyor. Bu, kuruluş genelinde sürdürülebilirliği ve güç verimliliğini geliştirirken başarılı iş dönüşümünü mümkün kılıyor.

4. Yapay zekâ, datalarınızı akıllı, gerçek vakitli algılama araçları ve süratli kurtarma müddetiyle garanti altına alabilir

Siber güvenlik, kuruluşlar için sorun teşkil etmeye devam ediyor. Dell Technologies Innovation Catalyst araştırmasına katılanların yüzde 93’ü, son 12 ay içinde bir güvenlik saldırısına maruz kalmış durumda. Çoğunluk (yüzde 98), kuruluşlarını giderek karmaşık hâle gelen ve devam eden siber tehditlerden korumak için Sıfır İtimat dağıtım stratejisi izliyor. Yapay zekâ, güvenlik tehditlerini gerçek vakitli olarak tespit etmek ve bunlara cevap vermek için büyük ölçüde datayı daima tahlil ederek Sıfır İtimat güvenlik modellerini güçlendiriyor. Anormallikleri, kuşkulu faaliyetleri ve potansiyel ihlalleri klâsik prosedürlerden daha tesirli bir biçimde belirleyebilir ve sırf yetkili kullanıcıların kritik datalara erişmesini sağlayabilir. GenAI çağının başlamasıyla birlikte, yapay zekâ ve siber güvenlik ortasındaki münasebet simbiyotik bir evrim olmaya devam edecek.

5. Yapay zekâ dayanaklı otomasyon, insan kusurlarını en aza indirebilir ve takım verimliliğini artırabilir

Yapay zekâ takviyeli otomasyon, data merkezi operasyonlarını kolaylaştırarak manuel müdahale muhtaçlığını azaltır ve insan kusurlarını en aza indirir. Kuruluşların devreye alma, izleme ve bakım üzere rutin vazifeleri otomatik hâle getirmesi iş gücü, eğitim ve genel masraflarla alakalı operasyonel maliyetleri düşürebilir. Bu, kıymetli maliyet tasarrufları manasına gelir ve takımlara daha stratejik teşebbüslere odaklanmak için kıymetli bir vakit kazandırır.

Yapay zekâ yalnızca tanınan bir terim değil; bilgileri sürece ve yönetme halimizi aktif bir biçimde yine şekillendiren bir katalizör. Münasebetiyle süratli gelişmelerin yaşandığı bu ortamda artık olumlu iş, çevresel ve toplumsal tesir sağlamak için bu yenilikçi teknolojileri kucaklayan stratejileri uygulama zamanı.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı